Preview the Imagery You will Encounter on the 'Object Matcher' Machine

The Object Matcher


Product Design

Céline has been working on varied projects based on the subject of objectum-sexuals since 2017. Céline has been writing scenarios by adopting the subject as the parallel world to ours and handled diverse social issues through the scenarios.

This project is based on a speculative scenario looking at the irrational social structure which adopts diverse superstitions to survive particularly when it comes to marriage. Exclusively in Asia, abounding people are intensely obsessed to varify their marital compatibility with their partners before marriage.

The Object Matcher is to varify the best compatible object to the users/humen. The machine allows the users to find their perfect match with their ideal objects. Therefore, it encourages the users to choose several options to certify the compatible level between the user and an object. The user also needs to insert their hands within the machine for fingerprint recognition to maintain additional informations discovery. Then the machine divulge which object also liked the user based on the information of the user through out their fingerprints and the user can decide further about how their relationship grows.

The Object Matcher


셀린은 2017년 이후 '오브젝텀 섹슈얼' (물건에 대한 연애 성향)을 주제로 다양한 프로젝트에 참여했다. 셀린은 우리의 병행 세계로 물건에 대한 성적 취향을 적극적으로 적용하며, 이를 통해 다양한 사회 문제를 다루는 시나리오를 작성했다.

이 프로젝트는 결혼과 같은 사회적 구조를 바라보며, 특히 아시아에서는 많은 사람들이 결혼 전에 자신과의 호환성을 확인하는 데 집착하고 있음을 고려한 추론적 시나리오에 기반합니다.

'오브젝트 매처'는 사용자/인간에게 가장 호환성이 좋은 물건을 확인하는 데 사용된다. 이 기계는 사용자가 이상적인 물건과 최적의 조합을 찾을 수 있도록 도와주며, 사용자는 호환성을 확인하기 위해 여러 옵션을 선택해야 한다. 또한 사용자는 지문 인식을 위해 기계 내부에 손을 넣어야 하며, 이를 통해 사용자의 추가 정보를 찾을 수 있다. 그런 후, 기계는 사용자의 지문 정보를 바탕으로 사용자가 좋아하는 물건을 공개하고, 사용자는 이를 토대로 물건과의 관계를 더욱 발전시킬지 결정할 수 있다.

| Press |
France Zone 

| Exhibition |
Céline Park Gallery, Seoul, Korea | 2020 March 27- Jul 28

Centre Culturel Coréen Paris, France | 2019 March 20-May 20

| Collaboration | Technicians |
Technical Engineer : Dong Hoon Lee
3D Modeling : Min Hoon Yoo
Technical Operator : Wan Bae Lee
Image searching and operator : Ye Rim Lee